伴随着人工智能应用的快速发展，防爆仪表箱智能化系统，尤其是知识工程、数据管理系统和神经网络算法在诊断行业中的进一步运用，大家早已意识到有很大的社会经济和社会效用。

　　与此同时因为防爆电气设备系统异常所呈现出的隐秘性、多元性、形成原因的复杂和开展故障检测所需求的专业知识对权威人物经验和诊断对策的严重依靠，促使研发智能的防爆电气设备故障检测系统变成当下的发展趋势。

　　以数据处理方法为关键的过程将被以专业知识解决为关键的过程所取代；与此同时，因为建立了信号监测、数据处理方法与专业知识解决的统一，促使优秀技术性不会是极少数专业技术人员才可以了解的技术，反而是一般机器设备操作职工所采用的专用工具。